Các công ty trí tuệ nhân tạo ở Mỹ đã chi hàng trăm tỉ đô la để phát triển các chatbot tiên tiến, đặt cược rằng họ có thể kiếm đủ tiền từ khách hàng để biện minh cho khoản đầu tư. Cách tiếp cận này có nguy cơ bị các đối thủ làm suy yếu, những người xây dựng hệ thống AI cạnh tranh với chi phí thấp hơn nhiều.
Vào ngày 8.9, các cơ quan an ninh Mỹ đã cáo buộc các đối thủ cạnh tranh Trung Quốc, bao gồm DeepSeek và nhà sản xuất Kimi là Moonshot AI, đã làm đúng điều đó bằng cách "ăn theo" một cách không phù hợp các mô hình AI hàng đầu của Mỹ bằng một kỹ thuật được gọi là chưng cất. Các công ty Trung Quốc, ít nhất từ năm 2024, đã truy cập và lấy thông tin từ các mô hình AI của Mỹ "ở quy mô công nghiệp" để huấn luyện hệ thống của riêng họ, theo một tuyên bố chung do cơ quan An ninh Quốc gia, FBI và Cơ quan An ninh mạng và Cơ sở hạ tầng ban hành. Tuyên bố này đã củng cố thêm các cáo buộc về "chưng cất" trước đó được đưa ra bởi các công ty Mỹ là Anthropic PBC và OpenAI. Bộ Thương mại Trung Quốc gọi các cáo buộc này là “vô căn cứ”.
"Chưng cất" là một phương pháp thường được các phòng thí nghiệm AI sử dụng để huấn luyện một mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách sử dụng đầu ra của một mô hình khác. Một nhà phát triển gửi một loạt câu lệnh đến một mô hình "giáo viên" lớn hơn, có năng lực hơn, và các phản hồi của nó được sử dụng để huấn luyện một mô hình "học sinh" nhỏ hơn nhằm sao chép nhiều khả năng của mô hình giáo viên.
Mô hình tạo ra có thể thực hiện nhiều chức năng tương tự như mô hình gốc nhưng chỉ tốn một phần nhỏ chi phí và sức mạnh tính toán cần thiết để phát triển và vận hành một hệ thống tương đương từ đầu. Kiến thức không được chuyển trực tiếp từ mô hình này sang mô hình khác, nhưng mô hình học sinh học cách bắt chước hành vi của giáo viên dựa trên kết quả các truy vấn của nó.
