Nhà sinh vật học Vittorio Baglione đã dành trọn sự nghiệp của mình để nghiên cứu một loài chim vốn không hề muốn ông lại gần. “Chúng không thích bạn đâu,” ông chia sẻ về loài quạ đen, sinh vật cảnh giác được đánh giá là một trong những loài chim thông minh nhất Tây Âu. “Chúng không thích sự xuất hiện của bạn.”
Trong 30 năm qua, ông Baglione vẫn kiên trì theo đuổi chúng. Thời còn là một nghiên cứu sinh trẻ, ông đã nghiên cứu cách quạ đen nuôi con và tuần tra lãnh thổ để phát hiện các mối đe dọa. Gần đây hơn, vào năm 2018, ông bắt đầu tìm cách hiểu những gì chúng đang giao tiếp bằng cách gắn các micro siêu nhỏ vào lông đuôi của 43 con quạ. Tuy nhiên, khi Baglione và vợ là Daniela Canestrari, đồng thời là đối tác nghiên cứu của ông, mở các tệp âm thanh, họ phải đối mặt với hàng ngàn giờ âm thanh hỗn tạp, khó xác định: Tiếng của quạ, tiếng quạ con đòi ăn và thậm chí cả tiếng kêu của loài tu hú đốm lớn chuyên đẻ nhờ trứng. Việc phân tích tập dữ liệu khổng lồ đó gần như là điều không thể. Đó là lúc họ tìm đến trí tuệ nhân tạo (AI) để nhờ trợ giúp.
Quyết định đó đã đưa hai nhà sinh vật học bước vào một thế giới mang tính tương lai. Họ mượn một mô hình học máy từ Earth Species Project, tổ chức tự mô tả là “tiền đồn mới của sự hiểu biết giữa các loài.” Mô hình này có thể phân biệt giữa âm thanh do chính con chim mang micro phát ra, âm thanh từ những con quạ đồng hành và các nguồn âm thanh hoàn toàn khác. Tiếng kêu ưa thích của Baglione là dải âm thanh nhẹ phát ra khi tổ của quạ bị diều hâu tấn công. Âm thanh này luôn kéo theo sự xuất hiện của các con quạ khác đến để bảo vệ tổ, do đó ông dịch nó tương tự như: “Này! Hãy đến cứu!” Hiện nay, Baglione và Canestrari đã sở hữu một danh mục khổng lồ gồm 150.000 bản ghi âm, một trong những tập dữ liệu về loài chim lớn nhất từng tồn tại.
Khi sự tiến bộ nhanh chóng của AI hứa hẹn sẽ tái cấu trúc các ngành công nghiệp từ y tế đến giáo dục và làm thay đổi thế giới lao động, các nhà nghiên cứu cũng nhìn thấy tiềm năng thay đổi tận gốc rễ mối quan hệ giữa loài người và động vật. Công nghệ này có thể tái định hình sự hiểu biết của chúng ta về các loài khác, đồng thời đẩy chúng vào các rủi ro lớn hơn bao giờ hết.
