Trong nền kinh tế số, dữ liệu đang dịch chuyển từ vai trò hỗ trợ sang hạ tầng cấu thành nên cách hệ thống vận hành và phản ứng trước các biến động. Nếu trước đây dữ liệu chủ yếu phục vụ báo cáo và các quyết định mang tính hậu kiểm, thì hiện nay dữ liệu ngày càng được tích hợp trực tiếp vào quy trình điều hành, chi phối cách tổ chức ra quyết định theo thời gian thực và phân bổ nguồn lực.
Trên thực tế, với nhiều tổ chức, việc thiếu dữ liệu hoặc dữ liệu không đủ tin cậy khiến bộ máy vận hành khó mở rộng, khó đồng bộ và khó duy trì hiệu quả ở quy mô lớn, tương tự như khi thiếu các hạ tầng thiết yếu phục vụ vận hành như điện, viễn thông hay logistics.
Theo McKinsey, các doanh nghiệp có chiến lược dữ liệu rõ ràng và năng lực phân tích ở mức độ trưởng thành có thể đạt mức ROI cao hơn từ 5 đến 6 lần so với những doanh nghiệp chưa khai thác hiệu quả dữ liệu. Quan trọng hơn, dữ liệu chất lượng cao giúp rút ngắn thời gian ra quyết định và thu hẹp khoảng cách giữa hoạch định và thực thi, đặc biệt trong các tổ chức vận hành đa tầng, đa đơn vị và chịu áp lực điều hành trong môi trường biến động nhanh.
Dữ liệu thay đổi cách vận hành như thế nào?
Ở cấp độ vận hành, nơi các quyết định được lặp lại với tần suất cao và chịu áp lực về thời gian, dữ liệu đang từng bước thay thế các lựa chọn dựa trên kinh nghiệm hoặc cảm tính bằng những quyết định dựa trên số liệu thực tế. Trong các chuỗi hoạt động có độ phức tạp cao như cung ứng, sản xuất hay logistics, dữ liệu giúp cải thiện khả năng dự báo, qua đó giảm tồn kho dư thừa, hạn chế lãng phí và tối ưu dòng tiền. Trong quản trị khách hàng, dữ liệu cho phép doanh nghiệp triển khai cá nhân hóa ở quy mô lớn, nâng cao khả năng giữ chân khách hàng. Ở phạm vi rộng hơn, dữ liệu tạo điều kiện cho tự động hóa quy trình, giảm phụ thuộc vào xử lý thủ công, đồng thời nâng cao tốc độ, tính nhất quán và khả năng kiểm soát vận hành.
