Đăng ký Hội viên Premium

Bạn cần có tài khoản thu phí để truy cập nội dung này.

Đăng ký ngay
Hoặc

Đã có tài khoản?

Đăng nhập tại đây

Ấn phẩm in mới nhất

Việc ứng dụng AI tại Việt Nam tăng tốc, song khoảng cách trong triển khai đang tạo ra một nền kinh tế hai tốc độ

AI đang được tích hợp sâu vào kinh doanh tại Việt Nam và được kỳ vọng trở thành động lực tăng trưởng trong 3–5 năm tới. Tuy nhiên, sự chênh lệch năng lực triển khai đang tạo ra “nền kinh tế AI hai tốc độ”, khi doanh nghiệp lớn tiến nhanh hơn đáng kể so với nhóm trung bình.
Tác giả: Ngân
Việc ứng dụng AI tại Việt Nam tăng tốc, song khoảng cách trong triển khai đang tạo ra một nền kinh tế hai tốc độ

Nhận định này được ông Dennis Tan, Giám đốc Cấp cao Ngân hàng số, Ngân hàng UOB Việt Nam, chia sẻ tại phiên thảo luận “AI: Sink or Swim?” trong khuôn khổ sự kiện “The Year Ahead 2026” do Bloomberg Businessweek Vietnam tổ chức. Theo ông, AI sẽ là động lực tăng trưởng rõ nét của Việt Nam trong vài năm tới, nhưng mức độ hưởng lợi sẽ không đồng đều giữa các doanh nghiệp.

DSC08483
Ông Dennis Tan, Giám đốc cấp cao Ngân hàng số, Ngân hàng UOB Việt Nam. Hình ảnh: UOB

Theo Nghiên cứu Triển vọng Doanh nghiệp năm 2026 của UOB, 8 trên 10 doanh nghiệp tại Việt Nam cho biết đã bắt đầu triển khai AI, với khoảng 25% đạt mức ứng dụng nâng cao. Tuy nhiên, tỷ lệ ứng dụng AI nâng cao có sự chênh lệch rõ rệt theo quy mô doanh nghiệp: 35% ở các doanh nghiệp lớn, so với 18% ở doanh nghiệp quy mô trung bình.

Ông Tan cho rằng sự khác biệt này đang dẫn tới quá trình phân hóa ngày càng rõ nét, khi các tổ chức lớn triển khai AI sâu hơn trong nhiều chức năng kinh doanh, trong khi các doanh nghiệp tầm trung gặp nhiều rào cản về nguồn lực và năng lực thực thi.

Trong bối cảnh đó, ưu tiên lớn nhất của Việt Nam hiện nay không phải là đẩy nhanh ứng dụng AI bằng mọi giá, mà là thu hẹp khoảng cách trong triển khai, nhằm bảo đảm tăng trưởng dựa trên AI diễn ra theo hướng bao trùm và bền vững. Trọng tâm cần được đặt vào việc chuẩn bị nguồn nhân lực, phát triển kỹ năng và năng lực lãnh đạo, đồng thời xây dựng các khuôn khổ quản trị đáng tin cậy để AI có thể được ứng dụng rộng rãi, thay vì chỉ tập trung ở một số ít tổ chức.

  • Chưa có tag

Bài liên quan