Đăng ký Hội viên Premium

Bạn cần có tài khoản thu phí để truy cập nội dung này.

Đăng ký ngay
Hoặc

Đã có tài khoản?

Đăng nhập tại đây

Ấn phẩm in mới nhất

Số lỗ hổng phần mềm do AI phát hiện tăng gấp đôi so với năm 2025

Số lỗ hổng phần mềm phát hiện năm 2026 tăng gấp đôi so với 2025 do sự bùng nổ của AI. Dù vậy, tỷ lệ các vụ tấn công khai thác thực tế vẫn chưa gia tăng.
Tác giả: Patrick Howell O'Neill
Số lỗ hổng phần mềm do AI phát hiện tăng gấp đôi so với năm 2025

Cơ sở dữ liệu lỗ hổng Quốc gia Mỹ (NVD), kho lưu trữ các sơ hở bảo mật kỹ thuật số, ghi nhận 45.207 lỗ hổng trong khoảng thời gian từ tháng 1 đến thứ Hai vừa qua, con số tiệm cận tổng số lỗ hổng được phát hiện trong cả năm 2025. Năm ngoái cũng từng ghi nhận kỷ lục mọi thời đại về số lượng lỗ hổng bảo mật được lưu trữ trên cơ sở dữ liệu này. Lỗ hổng bảo mật là những điểm yếu trong phần mềm mà tin tặc có thể khai thác, bao gồm cả việc xâm nhập vào các hệ thống máy tính để thực hiện hành vi phạm tội hoặc tiến hành hoạt động tình báo.

Oracle cho biết công ty đã vá 1.449 lỗ hổng bảo mật trong bản cập nhật phần mềm hàng tháng vào tháng 7, đạt mức kỷ lục mọi thời đại đối với gã khổng lồ công nghệ 49 năm tuổi này, trong khi bản cập nhật cùng kỳ năm ngoái chỉ chứa 309 bản sửa lỗi. Microsoft đã công bố 642 lỗi bảo mật trong tháng 7, mức cao kỷ lục khác và cao gấp gần năm lần so với cùng kỳ năm ngoái. Alphabet, công ty mẹ của Google, cũng phát hiện và khắc phục 433 lỗi tương tự trong bản cập nhật gần đây cho trình duyệt Chrome, so với 11 lỗi trong bản cập nhật tương đương một năm trước.

Gabriel Bernadett-Shapiro, nhà nghiên cứu AI cấp cao tại công ty an ninh mạng SentinelOne, nhận định: "Chúng ta phải nhìn nhận thực tế rằng các công cụ này đang gia tăng đáng kể khả năng tìm kiếm lỗ hổng phần mềm của con người."

Chia sẻ với Bloomberg, ông Doug Turner, giám đốc Kỹ thuật mảng Chrome tại Google, cho biết quy mô và tốc độ phát hiện lỗ hổng "chưa từng có" này là kết quả của sự tiến bộ trong các mô hình AI cũng như mức đầu tư tương ứng.

Theo Bloomberg

Bài liên quan
Debug Info:
isFromCache: Yes
isPremiumContent: Yes
isPremiumUser: No
isLogin: No
canView: No
FormatType: 11
SourceType: 11
Article Count: 0