Đăng ký Hội viên Premium
Bạn cần có tài khoản thu phí để truy cập nội dung này.
Ấn phẩm in mới nhất
Đăng ký Hội viên Premium
Bạn cần có tài khoản thu phí để truy cập nội dung này.
Một sản phẩm của BEACON MEDIA
Bài nghiên cứu của nhóm học giả từ quỹ phòng hộ AQR Capital Management và Đại học Yale đặt ra một trong những câu hỏi lớn nhất của tài chính: Liệu trí tuệ nhân tạo và học máy có thay thế các nhà nghiên cứu và giao dịch viên con người?
Trong báo cáo dài 44 trang mang tựa đề “The Virtue of Complexity in Return Prediction”, Bryan Kelly, Semyon Malamud và Kangying Zhao lập luận rằng những mô hình phức tạp, quá sức để con người có thể xử lý, cho kết quả tốt hơn mô hình đơn giản.
Như Bloomberg News đưa tin, phản ứng phản đối xuất hiện ngay sau đó, với ít nhất sáu bài nghiên cứu khác thách thức kết luận này, và Kelly đã lên tiếng bảo vệ quan điểm.
Vấn đề cốt lõi không mới. Một cách tiếp cận truyền thống trong dự báo là tìm một vài chỉ báo quan trọng có liên hệ nhân quả rõ ràng rồi kết hợp chúng theo cách đơn giản, ví dụ để dự báo lợi suất thị trường tháng sau có thể dùng dữ liệu lợi suất tháng này, lãi suất, hệ số P/E và một số biến số tương tự, còn các yếu tố khác được coi là nhiễu và bỏ qua.
Theo Bloomberg
Theo quy định của Luật Xuất Bản của Việt Nam, Bloomberg L.P. và Công ty Cổ phần Beacon Asia Media đạt thỏa thuận với Báo Tài Nguyên và Môi Trường (nay là Báo Nông Nghiệp và Môi Trường) (là cơ quan báo chí chịu sự quản lý của Bộ Nông Nghiệp và Môi Trường) để báo là đơn vị chính thức tại Việt Nam chịu trách nhiệm phát hành ấn phẩm Phát Triển Xanh có nội dung trao đổi và hợp tác với Bloomberg Businessweek Vietnam
PHÁT TRIỂN XANH - Chuyên trang của Báo điện tử Tài nguyên và Môi trường
Trụ sở: Số 10, đường Tôn Thất Thuyết, phường Mỹ Đình, quận Nam Từ Liêm, thành phố Hà Nội
Giấy phép xuất bản số 37/GP-CBC do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 21/10/2024
Tổng biên tập: Hoàng Mạnh Hà
Phó tổng biên tập phụ trách báo điện tử: Lê Xuân Dũng
Phó tổng biên tập: Lý Thị Hồng Điệp