Đăng ký Hội viên Premium

Bạn cần có tài khoản thu phí để truy cập nội dung này.

Đăng ký ngay
Hoặc

Đã có tài khoản?

Đăng nhập tại đây

Ấn phẩm in mới nhất

Phố Wall quá phức tạp để phó mặc cho con người

Một nghiên cứu mới cho rằng các mô hình đầu tư phức tạp, vốn chỉ có thể được xây dựng bởi trí tuệ nhân tạo và học máy, vượt trội hơn hẳn các mô hình đơn giản.
Tác giả: Aaron Brown
Phố Wall quá phức tạp để phó mặc cho con người

Bài nghiên cứu của nhóm học giả từ quỹ phòng hộ AQR Capital Management và Đại học Yale đặt ra một trong những câu hỏi lớn nhất của tài chính: Liệu trí tuệ nhân tạo và học máy có thay thế các nhà nghiên cứu và giao dịch viên con người?

Trong báo cáo dài 44 trang mang tựa đề “The Virtue of Complexity in Return Prediction”, Bryan Kelly, Semyon Malamud và Kangying Zhao lập luận rằng những mô hình phức tạp, quá sức để con người có thể xử lý, cho kết quả tốt hơn mô hình đơn giản.

Như Bloomberg News đưa tin, phản ứng phản đối xuất hiện ngay sau đó, với ít nhất sáu bài nghiên cứu khác thách thức kết luận này, và Kelly đã lên tiếng bảo vệ quan điểm.

Vấn đề cốt lõi không mới. Một cách tiếp cận truyền thống trong dự báo là tìm một vài chỉ báo quan trọng có liên hệ nhân quả rõ ràng rồi kết hợp chúng theo cách đơn giản, ví dụ để dự báo lợi suất thị trường tháng sau có thể dùng dữ liệu lợi suất tháng này, lãi suất, hệ số P/E và một số biến số tương tự, còn các yếu tố khác được coi là nhiễu và bỏ qua.

Theo Bloomberg

Bài liên quan