Chúng ta cần dữ liệu tốt hơn để xác định liệu các ứng dụng AI mang lại lợi ích về thời gian hay lại tạo thêm gánh nặng thời gian.
“Thời gian là tiền bạc” là một câu nói sáo rỗng trong giới doanh nghiệp. Giống như nhiều câu rập khuôn khác, nó thường xuyên được nhắc đến nhưng hiếm khi được xem xét một cách nghiêm túc. Tuy nhiên, trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo và tác động của nó đối với năng suất kinh tế, thời gian—cụ thể là khả năng tiết kiệm thời gian—đang trở thành một trong những thước đo quan trọng nhất để đánh giá liệu những khoản đầu tư khổng lồ vào công nghệ này có mang lại hiệu quả hay không.
Khả năng nâng cao mức sống của bất kỳ công nghệ nào phụ thuộc vào việc nó có thể thúc đẩy tăng trưởng năng suất nhân tố tổng hợp đến đâu—tức là khai thác nhiều giá trị hơn từ tất cả các nguồn lực được sử dụng trong sản xuất hàng hóa hoặc dịch vụ. Năng suất đã trở thành mối quan tâm hàng đầu của các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và giới hoạch định chính sách, bởi tốc độ tăng trưởng của nó đã chững lại đáng kể trong những thập kỷ gần đây, ngay cả khi sự thay đổi công nghệ dường như đang diễn ra với tốc độ chóng mặt.
Mặc dù gần như mỗi tuần lại có một mô hình AI mới ra đời với những khả năng đáng kinh ngạc, đi kèm với đó là kỳ vọng rằng nó sẽ giúp doanh nghiệp cải thiện quy trình làm việc hoặc dịch vụ, nhưng bằng chứng về những lợi ích hiệu quả được quảng bá vẫn chưa xuất hiện trong các thống kê kinh tế. Các khảo sát cho thấy nhiều công ty đang thử nghiệm AI. Một báo cáo tổng hợp các khảo sát doanh nghiệp gần đây của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ cho thấy có từ 20% đến 40% nhân sự đã sử dụng AI. Một nghiên cứu khác chỉ ra rằng tỷ lệ ứng dụng AI trung bình trong các công ty tại Liên minh châu Âu là 13,5%.
