Một công ty AI ít tên tuổi tại Trung Quốc vừa gây bất ngờ trong giới công nghệ khi ra mắt mô hình suy luận mã nguồn mở Kimi K2 Thinking, có khả năng cạnh tranh trực tiếp với các đối thủ phương Tây. Dù chỉ tiêu tốn khoảng 4,6 triệu USD để huấn luyện, mức chi phí cực kỳ thấp so với các đối thủ, mô hình này đã nhanh chóng vươn lên vị trí thứ hai trên bảng xếp hạng chỉ số trí tuệ của Artificial Analysis, chỉ sau GPT-5.1 của OpenAI. Kimi K2 còn vượt qua các sản phẩm mới nhất của Alibaba, DeepSeek, X.AI và Anthropic, và thậm chí đánh bại cả OpenAI ở một chỉ số riêng đánh giá khả năng xử lý tác vụ phức tạp mang tính “agentic”.
Tuy nhiên, phản ứng từ thị trường lần này lại khá mờ nhạt. Theo Michael Deng từ Bloomberg Economics, điều này trái ngược với làn sóng hoảng loạn hồi tháng 1 khi DeepSeek ra mắt và khiến vốn hóa của Nvidia bốc hơi gần 600 tỉ USD chỉ trong một ngày. Ông cho rằng giới đầu tư đã dần chấp nhận thực tế rằng các phòng thí nghiệm AI tại Trung Quốc hoàn toàn có thể tạo ra công nghệ hàng đầu với chi phí thấp hơn đáng kể.
Dẫu vậy, bảng xếp hạng giờ đây không còn là chỉ báo duy nhất về năng lực AI. Tại thị trường nội địa Trung Quốc, cuộc đua vẫn rất khốc liệt với hàng loạt sản phẩm mới liên tục ra mắt từ Alibaba, Zhipu hay MiniMax. Sự cạnh tranh này thúc đẩy đổi mới nhưng cũng khiến các công ty khó tạo ra lợi thế rõ ràng và bền vững. Đặc biệt, khả năng thương mại hóa của các mô hình vẫn chưa rõ ràng.
Chi phí chính là điểm khác biệt lớn nhất. CNBC dẫn nguồn tin cho biết chi phí huấn luyện Kimi K2 chỉ khoảng 4,6 triệu USD. Dù Moonshot sau đó khẳng định đây không phải con số chính thức, đại diện của họ vẫn mỉa mai trên Reddit rằng bản cập nhật tiếp theo sẽ ra mắt “trước khi trung tâm dữ liệu nghìn tỉ USD của Sam hoàn thành”, ngụ ý nhắm đến CEO OpenAI Sam Altman.
