Đăng ký Hội viên Premium

Bạn cần có tài khoản thu phí để truy cập nội dung này.

Đăng ký ngay
Hoặc

Đã có tài khoản?

Đăng nhập tại đây

Ấn phẩm in mới nhất

Kinh tế Mỹ đi trên dây giữa già hóa dân số và AI

Các nhà kinh tế từng hy vọng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giải quyết các vấn đề do dân số già hóa gây ra. Tuy nhiên, thay vì bù đắp cho nhau, hai xu hướng lớn này có nguy cơ cộng hưởng, làm gia tăng sự bất ổn trên thị trường lao động Mỹ.
Tác giả: Martha Gimbel*
Kinh tế Mỹ đi trên dây giữa già hóa dân số và AI

Trong nhiều năm, các nhà kinh tế đã lo ngại rằng dân số già hóa và tỉ lệ sinh giảm của Mỹ sẽ làm chậm tăng trưởng kinh tế và khiến các thế hệ tương lai khó khăn hơn. Giờ đây, một ý tưởng mới đang dần được chấp nhận: trí tuệ nhân tạo có thể giúp nước Mỹ đổi mới để thoát khỏi suy giảm nhân khẩu học. Thiếu nhân công ư? Đã có AI! Người lao động lớn tuổi kém năng suất hơn ư? Đã có AI! Thiếu người chăm sóc người cao tuổi ư? Đã có AI!

Việc AI cuối cùng sẽ giúp bù đắp cho tăng trưởng chậm lại do dân số già hóa là điều có thể xảy ra. Tuy nhiên, việc Mỹ phải đối mặt với hai quá trình chuyển đổi lớn cùng một lúc không có nghĩa là chúng sẽ triệt tiêu lẫn nhau. Trên thực tế, ít nhất là trong ngắn hạn, khả năng cao hơn là cả hai sẽ cộng hưởng - làm gia tăng thêm sự bất ổn trên thị trường lao động trong khi người dân vốn đã cảm thấy bấp bênh.

Tự động hóa và bài toán nhân khẩu học

Văn phòng Ngân sách Quốc hội (CBO) dự báo rằng số ca tử vong hàng năm sẽ vượt qua số ca sinh hàng năm tại Mỹ bắt đầu từ năm 2031, khiến nhập cư trở thành yếu tố cần thiết để duy trì tăng trưởng dân số. Đến năm 2055, tỉ suất sinh dự kiến giảm xuống còn 1,5 con trên mỗi phụ nữ. Vì tăng trưởng dân số là một nguồn tăng trưởng kinh tế và nguồn thu ngân sách quan trọng, không có gì ngạc nhiên khi các xu hướng nhân khẩu học đang ngày càng nhận được nhiều sự quan tâm từ các nhà kinh tế và nhà hoạch định chính sách.

Đồng thời, thị trường lao động đang đối mặt với khả năng bị gián đoạn lớn do AI. Chúng ta không biết sự gián đoạn đó sẽ trông như thế nào, và nghiên cứu từ nhóm của tôi tại Budget Lab cho thấy điều đó vẫn chưa xảy ra. Nhưng điều đó không có nghĩa là chúng ta không nên xem xét nó một cách nghiêm túc.

Theo Bloomberg

Bài liên quan