Trong một ví dụ, hai email được gửi cho Peter Choi. Một email do chính Peter viết, mở đầu với câu hỏi “làm việc chăm chỉ hay không làm việc” (working hard or hardly working), kèm theo xin phép tham dự hội thảo ở Denver để kết hợp đi trượt tuyết. Peter là một nhân viên kỳ cựu, được tin tưởng, nhưng gần đây anh có vẻ đùa cợt nhiều và hiệu suất làm việc giảm sút. Email thứ hai là từ khách hàng, phàn nàn về kết quả công việc của Peter. Là quản lý của Peter, tôi phải đưa ra quyết định liệu có nên cho anh tham dự hội thảo, có thể kèm theo các điều kiện, hoặc thậm chí đề nghị kiểm điểm chính thức.
Tuy nhiên, Peter trong trường hợp này lại là một chatbot do công ty Abilitie phát triển. AI này được thiết kế để phản hồi dựa trên những gì tôi nói, và Peter Choi là nhân vật trong loạt nghiên cứu tình huống mới nhằm giảng dạy kỹ năng kinh doanh.
Những người làm công tác đào tạo doanh nghiệp nhìn nhận AI chính là tương lai của phát triển kỹ năng tưởng tác liên cá nhân, theo Whitney Wirta, giám đốc đào tạo kinh doanh ở Hanover Insurance Group, nơi đang sử dụng các nghiên cứu tình huống AI của Abilitie trong chương trình đào tạo cho các tân lãnh đạo. “Chúng tôi có thể ném tri thức vào mọi người,” Wirta nói, “nhưng họ thật sự cần không gian an toàn để thực hành, hãy để những người trong cuộc thử nghiệm, nhận phản hồi, rồi thử lại.”
Từ năm 2015, Abilitie đã xây dựng các mô hình giả lập kinh doanh trong đó người học sẽ quản trị công ty trong vài quý, và CEO Bjorn Billhardt đã làm việc này từ năm 2001. Giống như nhiều người chúng ta, ông cũng bất ngờ với sự nổi lên đột ngột của AI vào cuối năm 2022, nhưng khi ông đã hết thấy vui với trò hỏi chatbot xem pizza hay hamburger ngon hơn, ông bắt đầu nghĩ về việc công nghệ này có thể thay đổi hoạt động của công ty ông ra sao. “Suốt 20 năm, công việc cơ bản của tôi là đặt mọi người vào các kịch bản họ thấy khó chịu khi phải đưa ra quyết định khó khăn, rồi nhìn thấy hệ quả từ hành động của họ,” ông nói. “Và chúng tôi đã nghĩ ra đủ kiểu ý tưởng sáng tạo”—chủ yếu là các phiên bản câu hỏi trắc nghiệm—“để xử lý vấn đề máy tính thực ra không phải là con người.”
