Mùa xuân năm ngoái, nếu sinh viên trong lớp "Giao tiếp trong Kỷ nguyên số" của Joseph Reagle có ý định nhờ Claude hay ChatGPT làm bài tập hộ, họ đã sớm nhận ra kế hoạch này có thể sẽ không thành. Ngay từ đầu học kỳ, ông Reagle đã thông báo với cả lớp rằng, bên cạnh các phương pháp kiểm tra khác, ông sẽ cho bài viết của họ chạy qua một công cụ phát hiện trí tuệ nhân tạo có tên Pangram.
Ông Reagle, cựu kỹ sư nghiên cứu tại viện Công nghệ Massachusetts (MIT) và đã là giáo sư ngành nghiên cứu truyền thông tại đại học Northeastern được 15 năm, gần đây đã phát hiện ra việc sinh viên lạm dụng AI gần như là một sự tình cờ. Ông đã giao cho một lớp khác nhiệm vụ đóng góp cho Wikipedia, yêu cầu họ rằng bài viết phải thực chất là của riêng mình chứ không phải của chatbot. Nhưng Wiki Education, một tổ chức phi lợi nhuận hỗ trợ bài tập này, đã sử dụng Pangram để xem xét các bài nộp và phát hiện nhiều trường hợp vi phạm rõ ràng lệnh cấm nội dung AI của Wikipedia. Một số sinh viên dường như chỉ sao chép và dán kết quả từ AI.
Vào thời điểm đó, nội dung AI không được khai báo đang xuất hiện ở khắp mọi nơi: Trong các hồ sơ pháp lý, bài báo nghiên cứu, báo chí và đặc biệt là trên internet. Phần lớn nội dung này tệ đến mức Merriam-Webster đã chọn "slop," nội dung AI tồi tệ, làm từ khóa của năm. Tuy nhiên, các phương pháp phát hiện AI cho đến gần đây vẫn không đáng tin cậy, và các công cụ phát hiện nổi tiếng nhất, từ các công ty như Turnitin LLC và Grammarly, thường mắc lỗi. Pangram đang dần tạo dựng được danh tiếng trong nội bộ giới công nghệ là sản phẩm hiếm hoi thực sự hiệu quả.
Startup đứng sau công cụ này, Pangram Labs, cho biết trong các thử nghiệm, nó đã phát hiện AI trong 99,98% tài liệu có chứa nội dung này, với tỉ lệ dương tính giả, khi bài viết thật bị nhầm là AI, chỉ là 1 trên 10.000. Ông Reagle thường nghi ngờ các tuyên bố của các công ty, nhưng ông tin tưởng Wiki Education và tìm thấy các nghiên cứu bên ngoài đánh giá Pangram là hiệu quả. Ông quyết định tự bỏ tiền túi để sử dụng công cụ này cùng với các phương pháp khác, chẳng hạn như xem lại lịch sử bản nháp của sinh viên. Ông sẽ cho điểm 0 đối với những bài tập mà ông kết luận là đã phụ thuộc quá nhiều vào AI. Và nếu sinh viên vẫn ngoan cố khi bị chất vấn, ông sẽ chuyển họ đến văn phòng của trường chuyên xử lý các vi phạm quy tắc ứng xử.
