Đăng ký Hội viên Premium

Bạn cần có tài khoản thu phí để truy cập nội dung này.

Đăng ký ngay
Hoặc

Đã có tài khoản?

Đăng nhập tại đây

Ấn phẩm in mới nhất

Cuộc đua AI tiếp theo bộc lộ giới hạn của ngôn ngữ

Các mô hình ngôn ngữ lớn chưa đủ để robot làm việc trong thế giới thực. Cuộc đua AI tiếp theo đòi hỏi cả năng lực tư duy và khả năng thao tác khéo léo của đôi tay.
Tác giả: Catherine Thorbecke
Cuộc đua AI tiếp theo bộc lộ giới hạn của ngôn ngữ

Hơn 50 năm sau khi qua đời, Helen Keller vẫn được nhắc đến trong các cuộc tranh luận về trí tuệ nhân tạo. Những bước đột phá trong khả năng giao tiếp của nữ nhà văn người Mỹ bị mất cả thị giác lẫn thính giác thường được viện dẫn như bằng chứng cho thấy ngôn ngữ là con đường tốt nhất để tạo ra những cỗ máy thông minh ngang con người.

Bất chấp những tiếng nói hoài nghi mạnh mẽ ban đầu, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), công nghệ nền tảng của phần lớn khoản đầu tư vào AI hiện nay, đã cho thấy khả năng nắm bắt thực tế tốt hơn nhiều so với dự đoán của giới phê bình. Máy tính không thể nhúng chân xuống biển, nhưng có thể nhận diện đủ quy luật trong kho văn bản trên toàn internet để mô phỏng sự hiểu biết về cảm giác chân chạm nước. Sự say mê của chúng ta với LLM tiếp nối một truyền thống lâu đời: Gắn ngôn ngữ với trí thông minh.

Tuy nhiên, trong lời kể của chính Keller, cột mốc nổi tiếng khi bà hiểu từ “w-a-t-e-r” không chỉ là câu chuyện về từ ngữ. Khi cô giáo Anne Sullivan dùng ngón tay đánh vần từng chữ cái vào lòng bàn tay, Keller đồng thời cảm nhận được “một thứ mát lạnh tuyệt diệu” chảy qua bàn tay còn lại. Bà không chỉ liên hệ từ này với từ khác, mà kết nối ngôn ngữ với một cảm giác cơ thể.

Sự khác biệt đó có ý nghĩa quan trọng khi từ CEO Nvidia Jensen Huang đến chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình đều nói về sự mở đầu của kỷ nguyên AI vật lý. Trong giai đoạn tiếp theo của cuộc cách mạng công nghệ này, khi robot được điều khiển bằng AI hoạt động trong thế giới thực, giới hạn của LLM ngày càng khó bỏ qua. Biết mọi câu từng được viết về cách dùng đũa hay buộc dây giày không đồng nghĩa với khả năng tự ăn hoặc bước ra khỏi cửa.

Theo Bloomberg

Bài liên quan