Đăng ký Hội viên Premium

Bạn cần có tài khoản thu phí để truy cập nội dung này.

Đăng ký ngay
Hoặc

Đã có tài khoản?

Đăng nhập tại đây

Ấn phẩm in mới nhất

Các gã khổng lồ AI tìm kiếm chiến thuật mới khi "trái ngọt dễ hái" đã cạn

Tiến độ phát triển các hệ thống AI tiên tiến nhất đang chậm hơn dự kiến.
Tác giả: Rachel Metz với Shirin Ghaffary
Các gã khổng lồ AI tìm kiếm chiến thuật mới khi "trái ngọt dễ hái" đã cạn

Hai năm kể từ khi OpenAI thúc đẩy kỷ nguyên AI tạo sinh với màn ra mắt ChatGPT đã trôi qua trong cơn lốc chạy đua công nghệ. OpenAI và các đối thủ chính như Anthropic, Google và Meta, đã liên tục tung ra những mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến, mỗi mô hình lại tài năng hơn mô hình trước. Hiện tại ở thung lũng Silicon, tín điều là sức mạnh máy tính lớn hơn, dữ liệu nhiều hơn và mô hình lớn hơn sẽ dẫn tới những cải thiện sâu sắc với AI, đến mức công nghệ này sẽ thay đổi hoàn toàn nhiều ngành nghề trong vài năm tới.

Tuy nhiên, những mối đe dọa đối với tốc độ phát triển của AI đã bắt đầu xuất hiện ngay trước sinh nhật lần thứ hai của ChatGPT. Năm 2024, OpenAI và hai công ty AI hàng đầu khác đã gặp phải những trở ngại lớn. Tại OpenAI và Google, một số phần mềm không đạt được kỳ vọng trong nội bộ, còn lịch ra mắt mô hình được mong đợi từ lâu của Anthropic— đối thủ cạnh tranh do các cựu nhân viên OpenAI thành lập—bị hoãn lại sau khi đã được công bố. Nếu tiến độ phát triển AI tạo sinh chậm lại một cách ổn định, sẽ phải đặt ra câu hỏi liệu công nghệ này có thể thực sự làm được như những hứa hẹn đầy tham vọng mà các hãng cách tân hàng đầu trong ngành đã đưa ra. Xác định được cách để thúc đẩy quá trình bùng nổ AI sang giai đoạn tiếp theo sẽ trở thành thách thức chính của lĩnh vực này vào năm 2025.

Các công ty đang phải đối mặt nhiều trở ngại. Tìm kiếm nguồn dữ liệu huấn luyện mới với chất lượng cao, do con người tạo ra, để xây dựng hệ thống AI tiên tiến hơn đang ngày càng khó khăn. Hơn nữa, ngay cả những cải tiến khiêm tốn về hiệu suất AI cũng có thể không đủ để biện minh cho chi phí khổng lồ gắn với đòi hỏi tạo ra và vận hành mô hình mới.

Dario Amodei, CEO của Anthropic, cho biết chi phí đào tạo một mô hình tiên tiến hàng đầu hiện vào khoảng 100 triệu đô la Mỹ, và dự kiến con số này sẽ chạm mốc 100 tỉ đô la trong những năm tới.

Bài liên quan