Hai người phụ nữ mở máy tính xách tay. Cả hai đều là người Mỹ. Đều là những người mẹ. Đều đăng nhập để bắt đầu ca làm công việc dữ liệu, thứ lao động của con người dùng để huấn luyện trí tuệ nhân tạo. Brook Hansen bắt đầu nghiêm túc theo đuổi công việc này sau khi mất việc chăm sóc khách hàng lúc mang thai tháng thứ sáu. Với một người mẹ ở nhà chăm con, công việc dữ liệu giúp cô đóng góp thêm vào thu nhập của chồng, kiếm vài trăm USD mỗi tuần.
Anu Brixey, một bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, kiếm được số tiền tương đương chỉ trong một giờ.
Vốn từ lâu gắn với thù lao thấp và được xem là phiên bản số của lao động chân tay, công việc dữ liệu giờ đây đang thu hút các chuyên gia lao động trí óc có thể nhận mức thù lao cao hơn nhiều. LinkedIn xếp nhân viên gán nhãn dữ liệu là vị trí việc làm tăng trưởng nhanh thứ tư tại Mỹ trong năm nay. Khi các mô hình AI ngày càng tiến bộ, các nhà tuyển dụng đang tìm kiếm kỹ sư phần mềm với thù lao lên đến 120 USD/giờ, chuyên gia vật lý vật chất ngưng tụ với mức 170 USD/giờ và luật sư chuyên về quyền dân sự với mức 400 USD/giờ, tất cả nhằm “giúp huấn luyện các hệ thống AI thế hệ tiếp theo.” Được trong ngành gọi là “chuyên gia,” những người này cùng tham gia nền kinh tế dữ liệu với nhóm lao động không chuyên nhận thù lao thấp hơn, đảm nhiệm các tác vụ ít đòi hỏi chuyên môn hơn.
Sự phân hóa ngày càng lớn tác động đến cả hai nhóm. Nhóm lao động không chuyên nhận thù lao thấp phàn nàn rằng điều kiện làm việc đang xấu đi: tác vụ ngày càng khó, trong khi việc làm ổn định ngày càng khó tìm. Trong khi đó, làn sóng chuyên gia lao động trí óc gia nhập ngành làm dấy lên lo ngại rằng các mô hình AI đang hấp thụ kiến thức chuyên môn của bác sĩ, nhà toán học, kế toán và nhà khoa học.
