Đăng ký Hội viên Premium

Bạn cần có tài khoản thu phí để truy cập nội dung này.

Đăng ký ngay
Hoặc

Đã có tài khoản?

Đăng nhập tại đây

Ấn phẩm in mới nhất

AI bùng nổ nhưng cũng làm dấy lên lo ngại về bong bóng nợ

Trong khi Meta và Netflix đẩy mạnh thương mại hóa AI, giới tài chính cảnh báo dòng vốn khổng lồ đổ vào lĩnh vực này có thể tạo bong bóng nợ.
Tác giả: Bloomberg
AI bùng nổ nhưng cũng làm dấy lên lo ngại về bong bóng nợ

Làn sóng AI đang tạo ra những chuyển động trái chiều trên toàn cầu, từ các nỗ lực thương mại hóa của các tập đoàn công nghệ lớn, những bất ổn trong vận hành nội bộ cho đến các cảnh báo rủi ro hệ thống từ thị trường tài chính. Hơn 370 tỉ USD nợ liên quan đến AI đã được phát hành tại Mỹ kể từ đầu năm ngoái, cho thấy quy mô dòng vốn khổng lồ đang đổ vào lĩnh vực này.

Meta Platforms lần đầu tiên bán quyền truy cập vào một đại lý AI cho doanh nghiệp, theo Bloomberg. Đây là nỗ lực mới nhất của công ty nhằm tạo thêm nguồn doanh thu để bù đắp cho khoản đầu tư AI dự kiến lên tới hàng trăm tỉ USD. Dịch vụ mang tên Meta Business Agent cho phép doanh nghiệp trò chuyện với khách hàng qua WhatsApp, Messenger và Instagram. Các doanh nghiệp lớn sẽ trả phí dựa trên lượng dữ liệu sử dụng, trong khi các công ty nhỏ hơn sẽ thanh toán thông qua một trong các gói đăng ký của Meta.

Trong khi đó, Netflix cũng đang đẩy mạnh ứng dụng AI để giải quyết tình trạng quá tải nội dung mà người dùng phải đối mặt. Bà Elizabeth Stone, giám đốc sản phẩm và công nghệ của Netflix, cho biết công ty đang sử dụng AI tạo sinh nhằm mang lại trải nghiệm cá nhân hóa, tương tác và nhập vai hơn khi lựa chọn chương trình. Nền tảng này hiện thử nghiệm giao diện người dùng bằng giọng nói, đồng thời kết hợp lịch sử xem với các xu hướng thịnh hành để đưa ra những gợi ý phù hợp nhất.

Tuy nhiên, phía sau cuộc đua ứng dụng AI là những dấu hiệu căng thẳng ngày càng rõ nét. Công ty xAI của Elon Musk đã tạm dừng tuyển dụng các chuyên gia huấn luyện chatbot Grok về những lĩnh vực chuyên sâu như tài chính, kế toán và khoa học. Một trong những nguyên nhân được đưa ra là bộ phận nhân sự đang quá tải và không thể xử lý kịp số lượng ứng viên mới. Động thái này diễn ra sau các đợt cắt giảm nhân sự trong nhóm dữ liệu vào mùa thu năm ngoái và đầu tháng 3 năm nay.

Bài liên quan