“Hiện tại, mọi sản phẩm của Bosch đều có sự hiện diện của AI, hoặc trong chính sản phẩm, hoặc trong quy trình phát triển hay sản xuất sản phẩm đó,” phó chủ tịch, tổng giám đốc Bosch Việt Nam Andre De Jong viết vậy trong thư điện tử gửi Bloomberg Businessweek Vietnam. Ở nhà máy của Bosch Việt Nam đặt tại Long Thành, Đồng Nai, trên dây chuyền sản xuất dây đai truyền động biến thiên liên tục - được sử dụng trong hộp số tự động của xe hơi, camera tích hợp AI sẽ giám sát toàn bộ quy trình, phát hiện lỗi trên linh kiện theo thời gian thực để đưa ra cảnh báo.
Công nghệ dự đoán tích hợp do Honeywell - tập đoàn hoạt động trong lĩnh vực tự động hoá từ Mỹ cũng được áp dụng trong một doanh nghiệp năng lượng thuộc phân khúc thượng nguồn ở Việt Nam, ông Peerasak Gamonsugosol, chủ tịch Honeywell khu vực Đông Nam Á trả lời người viết qua email. Bằng cách tích hợp công nghệ dự đoán vào hệ thống, doanh nghiệp này có thể tối ưu hoá lịch bảo trì, giảm thiểu tình trạng ngừng hoạt động ngoài kế hoạch hoặc đóng giếng. Theo đại diện Honeywell, khách hàng của họ có thể tăng hệ số thu hồi dầu ở hai mỏ dầu đồng thời nâng cao hiệu quả vận hành sau khi áp dụng công nghệ dự đoán tích hợp do doanh nghiệp cung cấp.
Honeywell hay Bosch Việt Nam có hai đặc điểm của “nhóm tiên phong” trong ứng dụng AI vào sản xuất ở Việt Nam, theo ông Alexandru Campean, giám đốc ngành hàng tại Holocene – đơn vị cung cấp các giải pháp AI cho doanh nghiệp. Cả hai đều là doanh nghiệp có vốn đầu tư nước ngoài (FDI) và thuộc nhóm dẫn đầu về tự động hoá trong quy trình sản xuất. “Ứng dụng AI vào ngành sản xuất ở Việt Nam đang trên đà phát triển, nhưng vẫn xếp sau các quốc gia phát triển khác trong khu vực,” chủ tịch Honeywell khu vực Đông Nam Á viết vậy trong thư điện tử gửi Bloomberg Businessweek Vietnam.
“Trong các cuộc thảo luận với nhiều nhà lãnh đạo, chúng tôi thấy họ rất muốn triển khai AI vào hệ thống, nhưng thường thiếu kiến thức và nguồn lực,” đại diện từ Honeywell nhận xét. Theo tổng giám đốc Bosch Việt Nam, nhiều nhà sản xuất chưa rõ hiệu quả khi tích hợp AI vào vận hành, một số có thể thấy công nghệ này quá phức tạp và “ngần ngại bước những bước chân đầu tiên.”
