Đăng ký Hội viên Premium

Bạn cần có tài khoản thu phí để truy cập nội dung này.

Đăng ký ngay
Hoặc

Đã có tài khoản?

Đăng nhập tại đây

Ấn phẩm in mới nhất

Ngành A.I và lỗ hổng kế toán phía sau cơn sốt công nghệ

Bên cạnh những dự báo về việc đạt tới trí tuệ nhân tạo tổng quát và thay thế hàng triệu lao động con người, còn có một vấn đề rất thực tế khác: các con chip AI sẽ có tuổi thọ bao lâu.
Tác giả: Dina Bass
Ngành A.I và lỗ hổng kế toán phía sau cơn sốt công nghệ
AI Industry Illus_Felix Decombat
Minh họa: Felix Decombat cho Bloomberg Businessweek

Cơn bùng nổ AI khiến nhiều người đặt ra những câu hỏi đáng sợ như: “Công nghệ này có lấy mất công việc của tôi không, và nếu có thì bao lâu nữa?” Một số kế toán viên đặt ra câu hỏi đáng sợ của riêng họ: “Liệu các công ty công nghệ có đang tính sai vòng đời khấu hao của các bộ xử lý đồ họa hay không?”

Dù câu hỏi sau không mang màu sắc hiện sinh như câu trước, trả lời nó có thể giúp hiểu rõ hơn về tính bền vững tài chính của thị trường trí tuệ nhân tạo.

GPU, những con chip được dùng để huấn luyện và vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn nhất hiện nay, là một trong những khoản chi phí lớn nhất với các công ty AI. Hầu hết đang vay tiền để mua càng nhiều GPU càng tốt, nhanh nhất có thể. Khi làm vậy, các quy tắc kế toán yêu cầu họ đưa ra ước tính về thời gian những con chip này còn giữ được giá trị. Chọn một khoảng thời gian dài hơn giúp phân bổ chi phí dàn trải qua nhiều năm, cho phép các công ty báo cáo lợi nhuận cao hơn ở hiện tại. Nhưng rủi ro là khi tuyên bố thiết bị sẽ dùng được sáu năm trong khi thực tế nó mất gần hết giá trị chỉ sau bốn năm. Một công ty có thể phải mua chip mới, còn đắt hơn, sớm hơn dự đoán. Bất kỳ khoản vay nào dùng những chip giờ đã vô dụng làm tài sản đảm bảo cũng có thể trở nên phức tạp. Ít nhất, công ty có thể phải ghi giảm giá trị thiết bị lỗi thời, gây ra khoản lỗ một lần trong báo cáo lợi nhuận.

Tất cả những điều đó đều có thể đẩy doanh nghiệp vào rắc rối. Nếu nhiều công ty đồng thời mắc cùng sai lầm như vậy, điều đó có thể dẫn đến phải tính toán lại ở quy mô lớn hơn. Điều gì sẽ xảy ra nếu toàn bộ lợi nhuận của ngành AI kém hơn nhiều so với dự báo, đồng thời các khoản vay của doanh nghiệp trong ngành có rủi ro cao hơn vẻ bề ngoài và đối mặt với chi phí vốn tương lai lớn hơn mức họ thừa nhận?

Theo Bloomberg

Bài liên quan